2020年4月，北京市民还在因为疫情的袭扰，而处于百无聊赖之中。

朝阳区里按下了“暂停键”的大街小巷里，也因此少了一份喧闹，多了一份冷清。

不过，在这个所有人节奏都慢下来的时候，除了抗疫人员之外，还有一个群体，也在夜以继日地忙碌着。

他们是朝阳区救助管理站的工作人员。

提到救助管理站，可能很多人都不熟悉。

就连如今的站长付洪波，在刚接到调任命令的时候，都不是很了解。

但这就是救助管理站的特点，它虽然接纳了无家可归者，但却几乎不进行宣传；虽然是家庭失散者的落脚点，但却从不接受媒体参观。

毕竟来这里求助的人，大多数都是弱势群体。

坦白地讲，接纳和送归求助者，本就不是一件容易的事，尤其是在疫情期间，救助站和其他的公共服务场所还有本质上的不同。

因为别的场所都可以彻底地实行封闭管理、线上对接，但他们，却随时都可能需要去接纳无家可归的人员。

老人走失十年，百度AI助力寻亲

4月底，朝阳区安贞地区的一位流浪老人，经群众提供线索被救助管理站的工作人员发现。

在赶到现场时，工作人员发现这位老人衣衫褴褛、面黄肌瘦，显然已经流浪了很久。

老人的出现，是疫情之下救助工作者的一个挑战，然而给救助工作带来困难的，并不仅仅是多出了一位受救助者这种简单的工作量叠加。

因为这位老人说话口音太重，几乎无法进行沟通。

而且在面对这些陌生人时，她的精神过于紧张、抵抗情绪强烈、拒绝任何配合，还表现出了很强的攻击性。

就连一位前来帮助的女社工，也被踹了一脚。

但无论如何，救助工作是第一位的。

工作人员在采取了主动安全措施后，他们一边不断地对老人的情绪进行安抚，一边对老人进行了信息收集，和健康检查。

在警察和医生的劝导下，老人的精神状态终于稳定了，生活上暂时也有保障了。

但怎么为她寻亲，怎么帮她回家，却成了摆在工作人员面前的难题。

在寻找老人身份信息的过程中，工作人员发现她的随身物资中，几乎没有有价值的信息，这让警察和工作人员连她初步的信息都难以掌握。

再加上沟通上的语言障碍，让老人成功寻亲的可能性变得微乎其微。

当然了，通过DNA比对等手段，确实也可以解决这个问题，救助站的工作人员，也确实利用了多种渠道去收集信息。

不过DNA对比等信息技术手段，毕竟在效率上，和比对样本数据完整率上存在着问题，这也让老人的寻亲工作迟迟得不到有效进展。

在多番寻求无果之下，救助站在百度上为老人发布了一个寻人信息。

令人意外的是，百度很快就联系到了救助站，而且快速找到了老人的属地，与属地相关部门建立了联系。

更重要的是，百度提供的AI人脸识别系统，很快便找到了一张匹配的照片，与救助站进行比对。

不过客观地说，如果用肉眼来进行比对的话，这张照片和老人只有80%的相似度。

即便是通过公安，用警察的角度去进行甄别，相似度也只是达到了9成。

但这个结果的准确度，是100%。

而且超出预料的是，仅用了三天的时间，就帮老人找到了原籍山西太原的子女。

仅仅依靠一张照片，就为失散人员找到了亲人，这太快了，也太准了。

然而百度的AI寻人技术其实远不止“快”和“准”这么简单。

因为在老人和子女最终相认后大家才发现，原来老人已经与子女失散了大约十年之久。

十年的时间，会让人的相貌、体态和动作都发生显著的变化。

那么百度AI究竟是如何做到跨年龄寻人的？

寻亲，为什么是百度

提到AI寻亲，可能很多人的第一反应就是人脸识别。

逻辑上确实没错。

但是客观地说，这种看似已经普及的技术，在不同的开发者手里，从模型到算法，从逻辑到学习，都有着相当大的差异，或者说是差距。

所以同样的人脸识别产品，在可以适配的应用场景上可能会完全不同。

就比如说人脸识别在寻亲工作上的应用吧，仅仅是理论上的门槛就非常高，因为寻亲通常情况下是一个包含了时间维度的动态过程。

这不仅是简单的数据对比，更要在基于算法模型的细化下，进行大量的数据推演和数据过滤。

那么谁有能力更好地去做这件事，答案就是百度。

对于大多数用户来说，百度更为人所熟知的业务只在于搜索，没有太多其他终端上的交互和体验感。

但实际上，即便是抛开其他产品，单纯从搜索的内核来说的话，这也与人工智能的技术发展密不可分。

作为国内互联网企业的先驱和巨头，百度在AI技术上一直有着领先于业内的优势，人工智能专利数量，连续三年力压腾讯、华为，位列国内第一。

而且在全球范围内，还是为数不多的能提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司。

在对人工智能的极致探索下，百度成为了美国《财富》杂志评选的“全球四大AI企业”中，唯一一家上榜的国内企业。

（另外三家，是微软、谷歌和Facebook）

所以，在寻亲这项公益事业上，有技术、有社会责任感的百度，必须站出来。

百度AI寻人，用技术，让1+1〉2

寻亲这件事，其实并不单纯是帮家庭寻找失散的老人，还包括帮父母寻找失散的孩子。

而且根据失散者的行为能力不同，寻亲的对象和救助方式不同，还要分为正向寻亲，和逆向寻亲。

打个比方，家里的孩子丢了，有智力障碍的老人丢了，父母去找，这叫正向寻亲；而失散者主动寻求帮助，这就是逆向寻亲。

在过去，正向和逆向寻亲，通常会由于负责主体的职能范围不同，显得相对有些独立。

比如民政寻亲，就是以逆向为主。

虽然寻亲事业发展到如今，包括公安救助系统、民政救助系统、相关社会组织、救助站以及个体志愿者的特长各种渠道都经过了不断的完善和提高。

但是从结果来看，寻亲的目的是为了让家庭与失散者团圆，本身就不应该分成正向和逆向。

如果各展所长但却各自为战的话，那么像上面那位与子女失散了十年之久的老人，就很难与子女团聚。

所以整合寻亲中的分支为一体，形成合力，才能算是一件高效、完整的事业，而这种能让一加一大于二的“整合剂”，就是百度AI的人脸识别技术。

人脸识别属于视觉技术领域，百度在这个分支上，拥有着超过3000件视觉技术专利。

这些技术可以做什么？

可以实现失散前后的人脸对比配对，可以智能增强低质量图像清晰度，可以戴口罩人脸识别，可以低质量人脸识别。

甚至，还可以在极其庞大和精准的人脸数据生成技术下，实现跨年龄比对这种极其适配于寻亲事业的黑科技。

应该说百度在人脸识别技术上的创新和突破，为寻亲公益的发展向前迈出了一大步。

自从2016年百度携手民政部推出了“百度寻人”公益平台之后，已经帮助了超过12000个家庭重新团聚！

在已经成功的案例中，有许多都是失散了超过20年，甚至30年以上的。

一个典型的案例，就是一位在4岁时被拐走的24岁福建青年吴俊发（本名刘洪江），通过相差20年的照片比对，匹配到了远在贵阳的父亲。

在进一步进行了DNA比对后，匹配结果得到了最终的确认，一个破碎了整整20年的家庭，终于再次完整。

应该说百度AI样本训练和模型预测技术的诞生，除了通过自身高达99.7%的准确率缩小了比对范围，还有效整合了各类机构的优势，让过去漫漫的寻亲路，变得高效而又精准。

现在只需要往百度AI寻人平台上上传一张照片，就能与全国各地的救助站，以及宝贝回家等公益寻人平台的数据进行对比。

这就是百度AI寻人，这就是人工智能在技术与情感、制度之间搭建的桥梁。

尾声

今年7月，百度AI寻人被《新周刊》评选为“年度公益项目”，用主观意愿和客观行动，诠释了科技在社会公益事业中的重要意义。

不过在我看来，百度AI寻人的出现，不仅是一次具体到家庭为单位的公益事业，更是一次对“第三次分配”的积极响应。

最近，我们一直在讨论“第三次分配”具体应该是一种什么样的分配模式。

其实在一定的程度上，它就是一种自愿的、自发的救助行为。

它体现的不是第一次分配时的市场自然规律，也不是第二次分配时的宏观调配，而是一种在以物质推动了文化、精神和道德之后的社会义务。

或者说，是一种社会责任的承担。

百度AI寻人的出现，其实就是一种社会责任的体现，因为它是在把客观的技术保障，用主观的意愿落地成为一项服务。

把《中国走失人口白皮书（2020）》上100万人次的冰冷数据，变成了极具温度的破镜重圆。

这可能和我们过去理解的企业社会责任有所不同。

因为以前每当提到社会责任时，人们的关注点往往都在于当天灾人祸来临时，某个企业为灾区捐了多少钱。

捐得多，就是有责任有大爱；捐得少，就是消极应对、商人逐利。

当大众认为捐款数额与企业规模不匹配时，甚至还会出现一些负面的声音。

这不对的，因为这样的心态，更应该叫作劫富济贫。

捐款虽然重要，但捐款的目的，终归是为了用所筹到的款项去购买赈灾的物资。

比如说灾区缺食物了，可以去用捐款买食品，灾区缺衣物了，可以用捐款去买衣服。

但是有钱却买不到的东西，怎么办？

所以说百度AI寻人这项事业，以及百度与民政部合作制定的《城市生活无着人员救助管理信息发布规范》，正是第三次分配中的先行者，是社会责任无声的承担者。

而他们“无人区”里的开荒，终会让越来越多的人感受到科技给人带来的不止是温暖，还有承载梦想、抚平创伤的希望。